휴대폰 전자파 피해의 경제적 가치:

조건부가치측정법의 응용

) 본 연구는 보건복지부가 주관하는 보건의료기술연구개발사업(01-PJ6-PG5-01P15-0001)의 일환으로 이루어졌다. 연구비를 제공해 준 보건복지부에 감사한다. 연구방법 및 결과는 연구자 개인의 의견으로서 보건복지부의 공식입장을 대변하지 않음을 밝혀 둔다.

김동일, 홍종호

) 홍익대학교 법경대학 경제학과 교수, dikim@wow.hongik.ac.kr

) 한양대학교 경제금융대학 경제학부 교수, jhhong@hanyang.ac.kr

Abstract

A contingent valuation method which has been widely accepted in economics to measure the value of non-market goods was applied to estimate the economic value of the potential damage of electromagnetic radiation from cellular phones. We carried out a nation-wide contingent valuation survey on 1,000 adult cellular phone users in Korea. The potential damages from electromagnetic radiation were explained to survey respondents and current controversy over evidences among researchers were informed. Assuming that a hypothetical device which can fully block the potentially harmful electromagnetic radiation is developed, survey respondents were asked if they were willing to pay a certain quoted amount to rent the device on an annual basis. We also asked if they were willing to pay a certain amount for the government-led research of the potential radiation damage.

We found that the economic value of the potential damage of electromagnetic radiation was about 20,000 won(about $17) per year for a typical cellular phone user and he or she would be willing to pay about 1,800 won(about $1.5) per year for the study of radiation damage. When the estimates were extended over all cellular phone users in Korea, the economic value of the potential damage by the radiation was estimated about 600 billion won (about $500 million) per year and Korean people would be willing to pay about 54 billion won(about $45 million) per year for the proposed study of radiation damage.

I. 서론

이 연구의 목적은 휴대폰에서 발생되는 전자파 피해의 경제적 가치를 추정하함으로써 앞으로 정부가 휴대폰 전자파 피해 문제와 관련하여 국민보건정책을 수립하는 과정에서 필요한 비용편익 분석의 기초자료를 제공하기 위함이다. 또한 연구의 부수적인 성과로서 휴대폰 전자파 피해를 규명하는 정부 주도의 연구계획에 대하여 휴대폰 사용자가 세금을 통하여 지불하려는 지불의사액에 대한 추정도 함께 제시한다.

먼저 전자파의 특성과 잠재적 위해성에 대해 간략히 설명하고자 한다. 전자파는 모든 전자제품에서 발생되는 것으로 그 성질에 따라 전기장과 자기장으로 나누어진다. 전기장은 쉽게 차단되지만 자기장은 어떤 물체에 의해서도 차단되지 않고, 다만 거리가 멀어질수록 강도가 감소하는 특징을 갖고 있다.

전자파는 다양한 주파수를 가지는데, 주파수란 1초 동안에 반복되는 진동수로 헤르츠(Hz)라는 단위로 표현할 수 있다. 전자파는 주파수 대역별로 각각의 에너지를 방출하는데, 다른 조건이 같다면 전자파의 에너지는 주파수 대역이 클수록 커진다. 보통 1000Hz 이하를 극저주파라 하며, 우리가 일상생활에서 흔히 사용하는 대부분의 가전제품은 이러한 극저주파 대역을 사용한다. 특히 우리나라의 경우 컴퓨터 모니터나 TV 등 모든 가전제품은 모두 상용주파수인 60Hz의 극저주파 대역을 사용하고 있다.

반면 휴대폰은 900MHz(9억Hz)에서 2GHz(20억Hz)의 고주파(라디오파) 대역을 사용하기 때문에 다른 가전제품보다 사용하는 주파수 대역이 매우 크게 된다. 그만큼 방출되는 에너지도 상당히 크게 되는데, 이는 전자레인지 내부에서 음식 등을 익힐 때 사용하는 전자파의 에너지량과 거의 유사한  수준이다.

휴대폰은 이렇게 높은 주파수 대역을 사용하기 때문에 결국 휴대폰에서 방출되는 전자파는 인체에 피해를 줄 가능성이 있는 것으로 우려되고 있다. 게다가 다른 전자제품과 달리 휴대폰은 얼굴부위에 밀착하여 사용하기 때문에 뇌를 포함한 인체영향의 가능성은 더욱 커진다고 할 수 있다. 휴대폰의 전자파가 가져올 수 있는 피해로는 크게 뇌암, 뇌종양, 중추신경계종양, 두통, 혈압 이상 등을 들 수 있다. 휴대폰을 사용하는 부위, 그러니까 휴대폰을 사용하는 사람의 습관에 따라 오른쪽 귀 또는 왼쪽 귀와 뇌종양이 발생하는 부위가 일치한다는 연구결과도 있다.

휴대폰은 1984년 미국에서 처음 사용하게 되었는데, 우리나라의 경우 휴대폰은 1990년 초부터 사용하였으며, 1995년 이후에야 대중화되기 시작하였다. 그런데 뇌암은 대개 20년의 잠복기를 가지는 것으로 나타나 있다. 결국 휴대폰의 사용이 보편화된 지 아직 얼마 되지 않았고, 휴대폰 전자파 피해로 가장 우려되고 있는 뇌암이나 뇌종양 등의 질병이 오랜 잠복기를 거쳐 발병하기 때문에 휴대폰에서 발생되는 전자파가 인체에 미치는 피해의 유무, 구체적인 경로 및 범위는 아직 명확하게 밝혀지지 않은 상태라고 할 수 있다.

휴대폰 전자파의 인체위해성에 대한 역학연구에서도 상반된 연구결과가 존재하고 있다. Hardell et.al(2002)과 Hardell et.al(2000)에서는 휴대폰 전자파가 뇌질환에 미치는 영향이 있다는 분석결과를 제시하고 있는 반면, Johansen et.al(2001), Muscat et.al(2000), Rothman et.al(1996)에서는 유의한 결과를 찾지 못한 것으로 보고하고 있다. 그러나 이러한 논문들에서도 그렇다고 해서 휴대폰 전자파가 인체에 위해하지 않다는 결론을 이 시점에서 섣불리 내릴 수는 없음을 지적하고 있다.

이렇듯 휴대폰 전자파의 피해가능성에 대한 다양한 의견이 존재하는 상황에서 본 연구는 최근 환경경제학 분야에서 활발하게 사용되고 있는 조건부가치측정 방법(Contingent Valuation Method, CVM)을 이용하여 우리나라 휴대폰 사용자가 평가하는 휴대폰 전자파의 잠재적 피해에 대한 경제적 가치를 추정하고자 하였다. 휴대폰에서 발생하는 전자파의 인체적 피해 가능성에 대해 휴대폰 사용자들이 얼마만큼의 가치를 부여하고 있는가를 분석해 보는 것은 국민 보건과 관련하여 정책당국에 시사하는 바가 적지 않을 것으로 생각된다.

본 논문은 다음과 같은 차례로 이루어진다. 다음 절에서는 조건부가치측정법을 적용하여 휴대폰 전자파 피해의 경제적 가치를 추정하는 방법에 대한 검토와 조건부가치측정법을 적용할 경우 필요한 가상시장의 시나리오 및 이론적 모형을 제시한다. 제3절에서는 조건부가치측정 설문조사의 설계와 관련된 주요 쟁점들에 대하여 살펴보고, 제4절에서는 조건부가치측정 설문조사 설계의 구체적 과정을 설명한다. 제5절에서는 설문조사의 결과를 요약하고, 조건부가치측정 모형과 지불의사액에 대한 추정을 제시한다. 마지막 절에서는 연구의 결과에 대한 평가를 제시한다.

II. 전자파 피해에 대한 CVM의 적용 가능성

이 연구에서는 조건부가치측정 방법을 적용하여 휴대폰 사용자가 평가하는 휴대폰 전자파 피해의 경제적 가치를 추정하고자 한다. 조건부가치측정 방법은 환경피해의 경제적 가치를 측정하거나 새로이 개발되는 신제품의 가치를 측정할 때 많이 이용되는 방법으로서, 설문조사를 통하여 어떤 가상적 시장과 시나리오를 설정하고 가상적 시장의 조건부 상품에 대한 설문응답자의 지불의사액을 추정해 낸다. 이 연구에서 시행되는 조건부가치측정 설문조사에서는 휴대폰 사용자인 설문응답자가 휴대폰에서 발생되는 전자파가 인체에 미칠 수 있는 잠재적 피해에 대하여 설문조사원으로부터 설명을 들은 후, 다음과 같은 가상적 시나리오 하에서 주어지는 질문에 대답하게 된다.

다음과 같은 상황을 가정해 보겠습니다.

1. 휴대폰의 전자파를 완전히 차단할 수 있는 신기술의 부품이 개발되었다.

2. 이 부품의 수명은 1년이며, 부품의 판매가격은 부품설치비를 포함한다.

휴대폰의 전자파를 완전히 차단할 수 있는 신기술 부품의 가격이 20,000원이라면	___님은 이 부품을 구입할 용의가 있습니까?

설문응답자도 휴대폰에서 발생되는 전자파의 피해가 아직 구체적으로 입증되지 않았음을 설문과정의 설명을 통해 잘 이해하고 있다. 그러나 설문응답자는 휴대폰의 전자파가 자신에게 미칠 잠재적 피해에 대해서 여전히 우려하고, 이 잠재적 피해에 대한 경제적 가치를 평가한다. 여기서 □휴대폰의 전자파를 완전히 차단하는 부품□은 조건부가치측정 설문조사에서 주어지는 가상적 시장의 조건부 상품으로 이해할 수 있다. 이 상품에 대해 설문응답자가 기꺼이 지불하려는 금액은 설문응답자가 휴대폰 전자파의 잠재적 피해에 대해 느끼는 심각성과 피해의 현실가능성에 대한 평가를 함께 반영하며, 따라서 설문응답자가 휴대폰 전자파의 잠재적 피해에 대하여 부여하는 경제적 가치를 나타내게 된다.

휴대폰 전자파의 잠재적 피해에 대한 경제적 가치를 추정하는 것은 문제를 이해하는 첫걸음이기는 하지만 그 해결은 아니다. 만약 정부가 휴대폰 전자파 피해를 구체적으로 규명하고 대처하기 위해 광범위한 임상실험을 통한 연구계획을 주도할 경우 국민이 이 연구계획에 기꺼이 지불하고자 하는 지불의사액에 대한 추정치를 알게 된다면 정부는 보다 능동적으로 이 문제에 대처할 수 있을 것이다. 이 연구의 조건부가치측정 설문조사에서 설문응답자는 다음과 같은 가상적 시나리오 하의 질문에 대답한다.

전문가들은 휴대폰의 전자파가 인체에 미치는 영향을 구체적으로 밝히기 위해서는	매우 광범위한 임상연구가 필요하다고 생각하고 있습니다. 정부는 휴대폰 사용의	잠재적 피해가 매우 심각한 문제라고 판단하고, 휴대폰 전자파의 영향을 규명하기	위한 범국가적인 연구계획을 신중히 고려하고 있습니다. 그러나 이 연구계획에는	많은 예산이 소요될 예정이며, 따라서 예산이 확보되지 못하면 이 연구계획은 당분	간 실행되기 어렵다고 합니다.

휴대폰 전자파에 대한 정부의 연구계획을 위해 ___님이 매년 3,000원을 추가적으로 세금으로 부담해야 한다면 ___님은 정부의 이 연구계획에 찬성하시겠습니까?

III. CVM 설문조사 설계의 주요 쟁점

먼저 지불의사액을 묻는 질문방식에 대한 쟁점이 있다. 조건부가치측정의 설문조사는 개방형(open-ended) 질문방식, 지불카드(payment-card)를 이용하는 방식, 투표형(referendum) 질문방식 등을 통하여 이루어진다. 개방형 질문방식의 설문조사는 조건부상품에 대한 응답자의 지불의사액을 직접 묻게 된다. 이 경우 응답자는 경험해 보지 못한 조건부상품에 대해 가치를 부여하는 데 어려움을 느끼거나 또는 설문조사의 결과에 영향을 미치려는 목적으로 터무니 없는 금액을 제시하는 경향이 있다.

미리 준비된 여러 가지 지불의사액을 적은 지불카드를 제시하고 설문응답자의 선택을 묻는 지불카드 방식을 이용하면 개방형 질문방식의 단점을 피할 수 있지만, 대신 지불카드의 설계에 따라 응답자의 응답이 영향을 받는다는 설계편의(design bias)의 새로운 문제가 발생한다. 이에 대해 미국 국립해양대기관리국(NOAA)이 노벨 경제학상 수상자인 Arrow와 Solow 등이 포함하여 구성한 연구단에서는 투표형(referendum) 질문방식, 또는 양분선택형(dichotomous choice) 질문방식의 설문조사가 설문과정에서 발생할 수 있는 이러한 문제를 극소화할 수 있는 가장 신뢰할 수 있는 방법이라고 추천하였다.

투표형 질문방식의 설문조사는 조건부상품에 대하여 설문조사자가 제시한 제시금액을 설문응답자가 지불할 용의가 있는지에 대한 □예□와 □아니오□의 응답만을 묻는다. 이 경우 설문응답자는 자신의 최대 지불의사액에 대한 정확한 액수를 결정하지 않아도 되므로 설문과정에서 상대적으로 작은 부담을 가지며, 이러한 방식은 소비자가 사적 재화에 대한 소비를 결정하는 일반적이고 익숙한 방식이다. 또한 투표형 질문방식의 설문조사에서는 설문응답자가 설문조사의 결과에 영향을 미치려는 의도로 터무니없는 지불의사액을 제시할 수 있는 기회가 주어지지 않는다.

Hanemann, Loomis and Kanninen (1991)에 따르면 투표형 질문방식으로 설문조사가 이루어질 경우 설문조사의 질문이 한 차례만 주어지는 일단계 투표형(one-stage referendum) 질문방식보다는 첫 번째 설문조사의 질문에 대한 응답에 따라 두 번째 설문조사의 질문이 주어지는 이단계 투표형(two-stage referendum) 질문방식이 통계학적으로 보다 효율적이다. 이에 따라 본 연구에서는 이단계 투표형 질문방식을 통한 설문조사의 방법을 채택하였다.

설문조사 방식에도 여러 대안이 존재한다. 전화나 우편을 통하여 조건부가치측정 설문조사를 할 경우 설문조사자가 직접 설문응답자를 방문하여 조사하는 대인면접(in-person) 설문조사에 비해 비용이 적게 드는 장점이 있다. 그러나 전화나 우편 방식은 조건부가치측정 설문조사의 가장 중요한 관건인 가상시장과 조건부상품에 대하여 효과적으로 설명할 수 없다는 단점을 가진다. NOAA 연구단은 되도록 대인면접을 통해서 조건부가치측정 설문조사를 실시할 것을 권고하였고, 이 연구에서도 대인면접을 통한 설문조사 방법을 채택하였다. 설문조사는 조건부가치측정 설문조사의 경험이 풍부한 국내 설문조사기관에 의뢰하였으며, 연구자와 조사기관의 실사담당자간 정기적이고 긴밀한 협의하에 이루어졌다.

IV. 설문조사 설계과정

조건부가치측정 설문조사를 설계할 때 고려하여야 할 첫 번째 유의사항은 설문응답자가 설문과정에서 제시된 조건부가치측정의 시나리오, 즉 가상시장의 조건부상품에 대한 설명을 쉽게 이해하고 가정된 상황을 자연스럽게 받아들일 수 있느냐의 여부이다. 이는 조건부가치측정의 시나리오가 설득력이 있게 구성되었으며 설문지의 서술이 적절히 이루어졌는가 하는 점을 평가하는 것이다. 비록 연구자가 설문응답자를 염두에 두고 신중하게 시나리오를 작성하고 설문지의 서술을 가다듬는다 하더라도 언제나 연구자가 생각하지 못했던 문제점이 설문과정에서 발생하기 마련이기 때문이다.

투표형 질문방식의 조건부가치측정 설문조사를 설계할 때 고려하여야 할 또 다른 사항은 설문조사에서 주어지는 제시금액의 분포가 적절하게 구성되었는가 하는 점이다. 투표형 질문방식의 조건부가치측정을 통해 지불의사액을 추정할 때 추정의 효율성은 설문조사의 제시금액의 분포에 달려있다. 제시금액의 분포가 지불의사액의 분포와 비슷하게 구성될수록, 다시 말해 제시금액이 지불의사액과 같은 위치(location)와 척도(scale)로 분포될수록 제시금액의 추정은 효율적으로 이루어지게 된다. 이 연구에서는 설문조사의 설계와 관련된 이 두 가지 사항을 다음에서 설명하는 바와 같이 두 번의 사전 설문조사와 그에 대한 분석을 통하여 해결하고자 하였다.

조건부가치측정 설문조사의 시나리오와 설문지의 서술이 적절하게 이루어졌는지를 검정하기 위해 일차적으로 2002년 3월 4일에서 3월 6일까지 서울의 성인남녀 30명에 대하여 개방형 질문의 조건부가치측정 사전 설문조사를 실시하였다. 설문조사원은 설문응답자가 설문조사의 시나리오와 설문내용에 대해 보인 여러 가지 반응을 기록하여 보고하였고, 이 기록을 바탕으로 연구자와 설문조사 실사담당자의 확대토론을 통해 시나리오와 설문지의 서술을 수정하였다. 많은 설문응답자가 전자파 피해에 대한 기술적인 설명을 이해하는 데 어려움을 나타내었기 때문에 이를 반영하여 전자파 피해에 대한 설명은 그래픽 도구를 이용하여 보다 간명하게 재구성하였다.

다음으로 투표형 설문조사의 제시금액을 효율적으로 설계하기 위해 2002년 3월 19일부터 3월 27일까지 사전 설문조사를 통하여 수정, 확정된 설문지에 기초하여 서울의 성인남녀 100명에 대하여 개방형 질문방식의 조건부가치측정 설문조사를 실시하였다.

표 1은 두 번째 사전 설문조사의 결과 나타난 전자파 차단부품 구입에 대한 설문응답자의 지불의사액의 분포를 보여준다. 지불의사액은 1,000원에서 500,000원까지 분포되었으나, 그 중 70%는 20,000원을 중심으로 10,000원에서 50,000원 사이의 구간에 집중되어 있었고, 2,500원 미만이거나 200,000원 이상의 지불의사액을 밝힌 응답자는 9%이었다.

<표 > 전자파 차단부품에 대한 두 번째 사전 설문조사 결과

			도수	백분율(%)	누적백분율(%)
2,500원 미만			5	5	5
2,500원 이상	-	5,000원 미만	6	6	11
5,000원 이상	-	10,000원 미만	4	4	15
10,000원 이상	-	20,000원 미만	38	38	53
20,000원 이상	-	50,000원 미만	32	32	85
50,000원 이상	-	100,000원 미만	10	10	95
100,000원 이상	-	200,000원 미만	1	1	96
200,000원 이상			4	4	100
합계			100	100

이 결과를 바탕으로 설문조사의 제시금액은 표 2와 같이 구성하였다. 즉, 2,500원, 5,000원, 10,000원, 20,000원, 50,000원, 100,000원, 200,000원의 제시금액에서 설문조사의 첫 번째 단계에서는 5,000원에서 100,000원까지의 금액 중 하나를 임의로 골라 제시하고, 두 번째 단계에서는 첫 번째 질문에 대한 응답이 □예□이면 한 단계 높은 금액을, □아니오□이면 한 단계 낮은 금액을 제시하도록 하였다. 제시금액은 두 번째 설문조사에서 나타난 지불의사액의 분포를 반영하여, 20,000원을 중심으로 분포하되, 2,500원에서 200,000원까지 충분한 받침(support)을 가지게 함으로써 지불의사액의 추정이 로버스트성(robustness)을 가질 수 있도록 구성하였다.

<표 > 전자파 차단부품에 대한

제시금액의 구성

	첫 번째 제시금액	두 번째 제시금액		합계
첫 번째 응답		예	아니오
	5,000원	10,000원	2,500원	200
	10,000원	20,000원	5,000원	200
	20,000원	50,000원	10,000원	200
	50,000원	100,000원	20,000원	200
	100,000원	200,000원	50,000원	200
합계				1,000

같은 방법으로 표 3은 두 번째 사전 설문조사의 결과 나타난 전자파 피해연구계획에 대한 설문응답자의 지불의사액의 분포를 보여준다. 지불의사액은 0원에서 20,000원까지 분포되었으나, 그 중 76%는 3,000원을 중심으로 10,00원에서 10,000원 사이의 구간에 집중되어 있었고, 500원 미만이거나 20,000원 이상의 지불의사액을 밝힌 응답자는 10%이었다.

<표 > 전자파 피해연구 계획에 대한 두 번째 사전 설문조사 결과

			도수	백분율(%)	누적백분율(%)
500원 미만			8	8	8
500원 이상	-	1,000원 미만	1	1	9
1,000원 이상	-	2,000원 미만	22	22	31
2,000원 이상	-	3,000원 미만	16	16	47
3,000원 이상	-	5,000원 미만	14	14	61
5,000원 이상	-	10,000원 미만	24	24	85
10,000원 이상	-	20,000원 미만	13	13	98
20,000원 이상			2	2	100
합계			100	100

이 결과를 바탕으로 설문조사의 제시금액은 표 4와 같이 구성하였다. 즉, 500원, 1,000원, 2,000원, 3,000원, 5,000원, 10,000원, 20,000원의 제시금액에서 설문조사의 첫 번째 단계에서는 1,000원에서 10,000원까지의 금액 중 하나를 임의로 골라 제시하고, 두 번째 단계에서는 첫 번째 질문에 대한 응답이 □예□이면 한 단계 높은 금액을, □아니오□이면 한 단계 낮은 금액을 제시하도록 하였다. 제시금액은 두 번째 설문조사에서 나타난 지불의사액의 분포를 반영하여, 3,000원을 중심으로 분포하되, 500원에서 20,000원까지 충분한 받침을 가지게 함으로써 지불의사액의 추정이 로버스트성을 가질 수 있도록 구성하였다.

<표 > 전자파 피해연구계획에 대한 제시금액의 구성

	첫 번째 제시금액	두 번째 제시금액		합계
첫 번째 응답		예	아니오
	1,000원	2,000원	500원	200
	2,000원	3,000원	1,000원	200
	3,000원	5,000원	2,000원	200
	5,000원	10,000원	3,000원	200
	10,000원	20,000원	5,000원	200
합계				1,000

V. 결과분석

설문조사는 서울, 인천, 부산, 대구, 광주, 대전의 6개 광역도시에 거주하는 20세 이상 60세 미만의 휴대폰을 사용하는 성인남녀 중, 인구분포에서의 성별, 지역, 나이 등에 대한 가중치를 고려하여 1,000명을 임의로 추출하여 실시하였다.

표본에서의 설문응답자의 사회경제적 특성을 살펴보자. 성별분포는 남녀비율이 정확하게 50%(500명) 대 50%(500명)이고, 연령별 분포는 표 5에서 볼 수 있듯이 20대, 30대, 40대, 50대가 각각 약 30.8%, 29.6%, 25.4%, 15.2%로 구성되었다.

<표 > 설문응답자의 연령별 분포

	도수	백분율(%)
20대	308	30.80
30대	286	28.60
40대	254	25.40
50대	152	15.20
	1,000	100.00

설문응답자의 교육수준은 표 6에서 볼 수 있듯이 고졸 미만은 표본의 4.6%에 지나지 않았고, 대졸 이상이 28.5%이었다.

<표 > 설문응답자의 교육수준의 분포

			도수	백분율(%)
6년 이상	-	9년 미만	6	0.60
9년 이상	-	12년 미만	40	4.00
12년 이상	-	16년 미만	668	66.87
16년 이상			285	28.53
			999	100.00

설문응답자의 월 평균소득(세전소득)은 평균이 1,529,750원, 중위값이 1,250,000원이었으며, 표 7에서 볼 수 있듯이, 표본의 39.5%가 100만원 미만이라고 대답하였다.

<표 > 설문응답자의 소득별 분포

			도수	백분율(%)
100만원 미만			395	39.50
100만원 이상	-	150만원 미만	171	17.10
150만원 이상	-	200만원 미만	176	17.60
200만원 이상	-	250만원 미만	139	13.90
250만원 이상	-	300만원 미만	62	6.20
300만원 이상	-	400만원 미만	43	4.30
400만원 이상	-	500만원 미만	8	0.80
500만원 이상	-	600만원 미만	4	0.40
600만원 이상	-	700만원 미만	0	0.00
700만원 이상			2	0.20
			1,000	100.00

그 밖에 설문응답자는 평균적으로 4명으로 이루어진 가족의 구성원이고, 가족 중 2명이 휴대폰을 사용하고며 휴대폰을 이용하여 평균 한 번에 2-3분씩 하루 10번의 통화를 하고 있었다.

표 8은 전자파 차단부품의 구입과 관련된 설문조사의 질문에 대한 설문응답자의 응답을 요약하고 있다.

<표 > 전자파 차단부품에 대한 설문조사 결과

	첫 번째 제시금액	두 번째 제시금액		도수				합계
첫 번째 응답		예	아니오	예	예	아니오	아니오
두 번째 응답				예	아니오	예	아니오
	5,000원	10,000원	2,500원	104	71	15	10	200
	10,000원	20,000원	5,000원	66	60	39	35	200
	20,000원	50,000원	10,000원	32	76	37	55	200
	50,000원	100,000원	20,000원	17	45	67	71	200
	100,000원	200,000원	50,000원	15	24	39	122	200
합계				234	276	197	293	1,000

표 9는 전자파 피해 연구계획과 관련된 설문조사의 질문에 대한 설문응답자의 응답을 요약하고 있다.

<표 > 전자파 피해 연구계획에 대한 설문조사 결과

	첫 번째 제시금액	두 번째 제시금액		도수				합계
첫 번째 응답		예	아니오	예	예	아니오	아니오
두 번째 응답				예	아니오	예	아니오
	1,000원	2,000원	500원	46	40	37	77	200
	2,000원	3,000원	1,000원	33	32	34	101	200
	3,000원	5,000원	2,000원	44	45	31	80	200
	5,000원	10,000원	3,000원	34	31	48	87	200
	10,000원	20,000원	5,000원	44	28	35	93	200
합계				201	176	185	438	1,000

조건부가치측정모형은 처음에 Hanemann (1984) 등에 의해 전통적인 임의효용이론(random utility theory)에 근거한 이산선택모형(discrete choice model)으로 개발되었다. 이 후 Cameron and James (1987), Cameron (1988) 등은 지불의사액을 보상변화로 정의하고 지불의사액을 보다 직접적으로 추정할 수 있는 조건부가치측정 모형을 제시했다. 설문조사 응답자 [eqn: i]의 지불의사액이 관찰되는 변수 [eqn: x_{i}□R^{k}]와 관찰되지 않는 확률오차 [eqn: □_{i} □R]의 로그선형함수로 다음과 같이 주어진다고 가정하자.

[eqn: log y_{i}^{*}]	[eqn: =x_{i}'□ + □_{i}]	(1)

여기서 □는 모수벡터이다. 지불의사액 모형을 (1)에서처럼 로그선형함수로 가정하면 지불의사액이 구조적으로 양의 값을 가지는 장점을 지닌다.

조건부가치측정 설문조사에서 응답자 [eqn: i]에게 제시되는 첫 번째와 두 번째 제시금액을 각각 [eqn: t_{1i}]와 [eqn: t_{2i}]라 하자. 또 그 제시금액에 대한 응답자 [eqn: i]의 응답을 각각 [eqn: y_{1i}]와 [eqn: y_{2i}]라 하고, [eqn: j=1,2]에 대해서 만약 응답이 □예□이면 [eqn: y_{ji}=1]이고, 그렇지 않으면 [eqn: y_{ji}=0]이라고 하자. 두 번째 제시금액은 앞에서 설명한 바와 같이 만약 [eqn: y_{1i}=1]이면 [eqn: t_{2i} > t_{1i}], 만약 [eqn: y_{1i}=0]이면 [eqn: t_{2i} < t_{1i}]이 되도록 정해진다. 설문응답자 [eqn: i]가, 만약 자신의 지불의사액이 제시금액보다 크면 □예□라고 대답하고, 그렇지 않으면 □아니오□라고 대답한다고 가정하면, 응답자 [eqn: i]의 응답은 다음과 같이 주어진다.

[eqn: y_{ji} = cases {1~~~~&if~~~~x_{i}'beta+epsilon_{i}^{*} > t_{ji}]